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भारतीय मौसम विज्ञान विभाग (IMD) भारत की राष्ट्रीय मौसम विज्ञान सेवा है, जो कृषि, विमानन, शिपिंग और आपदा प्रबंधन सहित अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों को मौसम और जलवायु संबंधी जानकारी और सेवाएं प्रदान करने के लिए जिम्मेदार है।


आईएमडी की स्थापना 1875 में हुई थी और यह पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय के तहत काम करता है। इसका मुख्यालय नई दिल्ली में है और देश के विभिन्न हिस्सों में क्षेत्रीय कार्यालय संचालित करता है। आईएमडी के पास देश भर में फैले वेधशालाओं और मौसम स्टेशनों का एक नेटवर्क भी है जो वास्तविक समय मौसम डेटा प्रदान करता है।

आईएमडी मौसम सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है, जिसमें मौसम की भविष्यवाणी, गंभीर मौसम की घटनाओं जैसे चक्रवात, आंधी, और भारी वर्षा के लिए चेतावनी जारी करना और मानसून, सूखा और बाढ़ जैसी मौसम संबंधी घटनाओं की निगरानी शामिल है। आईएमडी विमानन मौसम सेवाएं, समुद्री मौसम सेवाएं और कृषि मौसम विज्ञान सेवाएं जैसी विशेष सेवाएं भी प्रदान करता है।

हाल के वर्षों में, आईएमडी मौसम और जलवायु विज्ञान से संबंधित अनुसंधान और विकास गतिविधियों में भी शामिल रहा है, जिसमें जलवायु मॉडल, वायुमंडलीय डेटा आत्मसात तकनीक और उन्नत पूर्वानुमान प्रणाली का विकास शामिल है। आईएमडी ने अपनी मौसम पूर्वानुमान क्षमताओं में सुधार करने और मौसम संबंधी सूचनाओं के आदान-प्रदान के लिए अन्य अंतरराष्ट्रीय मौसम विज्ञान संगठनों के साथ भी सहयोग किया है।

मौसम विभाग कैसे करता है अनुमान?

मौसम विभाग, जैसे कि भारतीय मौसम विभाग, मौसम की भविष्यवाणी करने के लिए कई तरह की तकनीकों और उपकरणों का उपयोग करते हैं। यहाँ कुछ प्रमुख तरीके दिए गए हैं:

अवलोकन: मौसम विभाग तापमान, आर्द्रता, दबाव, हवा की गति और दिशा, और अन्य मौसम मापदंडों पर डेटा एकत्र करने के लिए मौसम केंद्रों, उपग्रहों, रडार और अन्य उपकरणों के विशाल नेटवर्क पर निर्भर करते हैं।

संख्यात्मक मौसम भविष्यवाणी (NWP): मौसम विभाग प्रेक्षणों से एकत्रित आंकड़ों के आधार पर वातावरण के व्यवहार का अनुकरण करने के लिए जटिल कंप्यूटर मॉडल का उपयोग करते हैं। ये मॉडल भविष्यवाणी करने के लिए गणितीय समीकरणों का उपयोग करते हैं कि समय और स्थान के साथ वातावरण कैसे विकसित होगा।

एन्सेम्बल फोरकास्टिंग: मौसम विभाग एन्सेम्बल फोरकास्टिंग का भी उपयोग करते हैं, जिसमें प्रारंभिक स्थितियों और मॉडल मापदंडों में मामूली बदलाव के साथ कई सिमुलेशन चलाना शामिल है। यह प्रारंभिक डेटा में अनिश्चितता के लिए खाते में मदद करता है और संभावित परिणामों की एक श्रृंखला प्रदान करता है।

सांख्यिकीय तरीके: मौसम विभाग पिछले मौसम के पैटर्न का विश्लेषण करने और भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए सांख्यिकीय तरीकों का भी उपयोग करते हैं। इसमें ऐतिहासिक डेटा, अनुरूप पूर्वानुमान और अन्य सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग शामिल हो सकता है।


विशेषज्ञ निर्णय: मौसम विभाग मौसम विज्ञानियों और अन्य मौसम पेशेवरों की विशेषज्ञता पर भी भरोसा करते हैं जो भविष्यवाणी करने के लिए अपने अनुभव और मौसम पैटर्न के ज्ञान का उपयोग करते हैं।

कुल मिलाकर, मौसम विभाग यथासंभव सटीक मौसम पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए इन विधियों के संयोजन का उपयोग करते हैं। हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि मौसम एक जटिल और गतिशील प्रणाली है, और पूर्वानुमान कभी भी 100% सटीक नहीं होता है।

मौसम विभाग की भविष्यवाणी कितनी सटीक?
मौसम विभाग द्वारा की गई मौसम की भविष्यवाणियों की सटीकता कई कारकों पर निर्भर करती है जैसे पूर्वानुमान की लंबाई, स्थान, मौसम की घटना का प्रकार और उपयोग की जाने वाली तकनीक।

लगभग 90% की औसत सटीकता दर के साथ अल्पकालिक मौसम पूर्वानुमान (3 दिन तक) आम तौर पर काफी सटीक होते हैं। हालाँकि, पूर्वानुमान की लंबाई बढ़ने के साथ-साथ सटीकता कम होती जाती है। उदाहरण के लिए, 7-दिन का पूर्वानुमान आमतौर पर लगभग 80% सटीक होता है।

मौसम के पूर्वानुमान की सटीकता भी स्थान के अनुसार भिन्न होती है। पहाड़ी क्षेत्रों या तटीय क्षेत्रों जैसे जटिल इलाके या मौसम के पैटर्न वाले क्षेत्रों में, भविष्यवाणी समतल क्षेत्रों की तुलना में कम सटीक हो सकती है।

अधिक नियमित मौसम पैटर्न के विपरीत, मौसम विभागों में गंभीर मौसम की घटनाओं, जैसे तूफान या बवंडर के लिए उच्च सटीकता दर होती है।

अंत में, प्रौद्योगिकी में प्रगति, जैसे बेहतर मौसम मॉडल, डेटा आत्मसात तकनीक और उपग्रह अवलोकन, ने हाल के वर्षों में मौसम के पूर्वानुमान की सटीकता में काफी सुधार किया है।

कुल मिलाकर, जबकि मौसम के पूर्वानुमान कभी भी 100% सटीक नहीं होते हैं, मौसम विभाग लगातार अपनी भविष्यवाणी क्षमताओं में सुधार कर रहा है और तेजी से सटीक मौसम पूर्वानुमान प्रदान करने में सक्षम है।
(ये आर्टिकल में सामान्य जानकारी आपको दी गई है अगर आपको किसी भी उपाय को apply करना है तो कृपया Expert की सलाह अवश्य लें)